周省邦，高级实验师，硕士生导师。广西－马来西亚具身通感人工智能联合实验室/广西信息功能材料与智能信息处理重点实验室成员。广西图像图形学学会理事。
主要从事嵌入式系统、机器视觉、具身智能机器人等方向的教学与科研工作，承担《单片机原理与应用》《嵌入式系统设计》《数字图像处理》等课程教学工作。主持或作为核心骨干参与省部和厅级项目6项，国家自然科学基金1项，获授权发明专利4件，一作或通作发表高水平论文多篇，其中SCI收录7篇，中文核心3篇。先后作为骨干参与或组织完成多项人工智能项目产品研发与落地。
近年来指导学生参加“中国软件杯”设计大赛国家级二等奖1项，全国大学生智能车竞赛国家级二等奖1项，国际互联网+创业大赛获广西赛区银奖2项、铜奖3项，广西电子设计竞赛获区一等奖5项，二/三等奖8项，中国研究生电子设计大赛获华南赛区一等奖1项、二/三等奖2项，并获得“优秀指导教师”称号；指导大学生创新创业项目10余项，研究生创新项目4项。指导的多名研究生获得研究生国家奖学金。
招生：机器视觉、具身智能机器人方向，每年2-3名学硕（信息与通信工程）和专硕（电子信息），要求热爱科研、努力刻苦、有团队精神。有深度学习、嵌入式ROS2机器人（小车、机械臂、机器人、无人机）等项目（比赛）经验和编程基础更好。
联系方式：zhoushengbang@foxmail.com
主要科研项目：
（1）广西自然科学基金委员会，青年基金项目，2025GXNSFBA069254，果树病虫害的无人机自主监测系统关键性制约问题的研究，2025-03至2028-2，8万元，在研，主持；
（2）广西科技厅，广西重点研发计划项目，桂农科AB241484046，基于深度学习的柑橘主要疫病（虫）快速监测技术与预警系统研发与示范，2024-11至2027-11，170万元，在研，第一参与人；
（3）广西信息功能材料与智能信息处理重点实验室，省级重点实验室开放课题，XXGN202507，基于边缘精炼与级联聚焦的果园微小病虫害无人机智能监测系统，2025-09至2026-09，0.5万元，在研，主持；
（4）广西教育厅，广西高校中青年教师科研基础能力提升项目，2022KY0381，基于5G的农作物病虫害AI监测机器人平台及系统的研究，2022-1至2025-1，2万元，结题，主持；
（5）国家自然科学基金地区科学基金项目，62161031，基于复杂传输环境的无人机辅助通信研究，2022-01至2025-12，结题，第四参与人。
近年主要学术论文：
[1]Y. Liu, S. Zhou*, C. Li*, D. Chen, S. Liu, Y. Zhang, and Y. Gao, “AEC-YOLO: An adaptive edge-aware calibration framework for robust small object detection in low-altitude remote sensing imagery,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 64, pp. 1–16, 2026, Art. No. 5634325, doi: 10.1109/TGRS.2026.3717755.（中科院一区Top）
[2]Shengbang Zhou, Zhongsheng Liu, Chuanqi Li, Dong Chen, Shutian Liu, Yadong Liu (2025) GR-AttNet: Robotic grasping with lightweight spatial attention mechanism. PLoS One 20(12): e0337599.（SCI）
[3]Shengbang Zhou, Song Zhang, Chuanqi Li, Shutian Liu, and Dong Chen. MEP-YOLOv5s: Small-Target Detection Model for Unmanned Aerial Vehicle-Captured Images[J].sensors,2025,25(11):3468-3468.（SCI）
[4]Shengbang Zhou, Weichang Du, Chuanqi Li, Shutian Liu and Ruiqi Li. Research Progress on Modulation Format Recognition Technology for Visible Light Communication[J]. Photonics 2025, 12, 512. https://doi.org/10.3390/photonics12050512（SCI）
[5]Jianwen Li, Shutian Liu, Dong Chen, Shengbang Zhou* , and Chuanqi Li*.APD-YOLOv7: Enhancing Sustainable Farming through Precise Identification of Agricultural Pests and Diseases Using a Novel Diagonal Difference Ratio IOU Loss[J].Sustainability, 2024, 16.DOI:10.3390/su16208855.（SCI）
[6]李子涵，周省邦*，赵戈，张克智*,曾倩,吴梦涛.基于卷积神经网络的农业病虫害识别研究综述[J].江苏农业科学,2023,51(07):15-23 （中文核心）
